Что такое аналитика данных?
Аналитика данных преобразует необработанные данные в практические выводы. Она включает в себя ряд инструментов, технологий и процессов, используемых для поиска тенденций и решения проблем с помощью данных. Аналитика данных может формировать бизнес-процессы, повышать эффективность принятия решений и способствовать росту бизнеса. Аналитика данных помогает компаниям добиться большей наглядности и более глубокого понимания своих процессов и сервисов, а также дает им подробное представление об обслуживании клиентов и их проблемах.
Аналитика данных применяется, когда нужно собрать, обработать и проанализировать значительный объем данных. Это помогает представить информацию в наглядном виде и сделать выводы. Аналитика данных занимается большими данными — огромными массивами структурированных и неструктурированных данных, которые поступают с высокой скоростью. Их можно собирать только с помощью автоматизированных средств, а обрабатывать и анализировать — статистическими методами с применением математического аппарата. Например, к большим данным можно отнести данные о банковских транзакциях и действиях пользователей в социальных сетях или о работе умных устройств и интернета вещей. Все это помогает проанализировать настоящее и спрогнозировать будущее, а также сформировать базу для принятия стратегических решений.
Анализ данных — это процесс, который позволяет увидеть скрытые закономерности и ответить на самые важные вопросы бизнеса: «Можно ли дать человеку кредит? Рассказываем главное о сферах применения, зарплатах, навыках и карьерных перспективах аналитика данных Data Analyst вместе с руководителем отдела аналитики SkillFactory Артемом Боровым. Аналитик данных Data Analyst или дата-аналитик — это специалист по анализу больших данных: он собирает их, обрабатывает и делает выводы. На основании его отчетов в компаниях принимают важные решения. Профессия аналитика данных находится на стыке IT, менеджмента и математики.
